確認日：2026年10月5日／OpenAI公式情報を確認
「GPT-6 Luna・Sol・Astraのどれを使えばいい？」を、名前だけでなく用途、使える場所、API料金に分けて整理します。先に大事な点をひとつ。検索結果に出る評価・感想だけでは、あなたのアカウントで使えるか、あなたの仕事でどれが向くかまでは分かりません。公式の提供場所を確かめ、同じ作業で比べるのが確実です。
まず名前を整理：GPT-6.1 SolはSolの改良版
2026年10月5日に確認したOpenAIの案内では、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Lunaに加え、Solを改良したGPT-6.1 Solが提供されています。「GPT-6.1 Sol」は別のAstra系モデルという意味ではなく、Solの更新版です。OpenAIはGPT-6.1 Solについて、コーディング、コンピューター操作、専門的な仕事でGPT-6 Solから改善したと説明しています。
用途別にざっくり比較
| モデル | まず試したい作業 | 選ぶ理由 | API標準料金の目安* |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 短い質問、要約、分類、繰り返し処理 | 軽さ・処理量・費用を優先する候補 | 入力 $0.10／出力 $0.50 |
| GPT-6 Sol | 文章作成、調査、複数段階の一般業務 | 能力と費用のバランスをとる候補 | 入力 $2／出力 $10 |
| GPT-6.1 Sol | 複雑なコーディング、資料を使う仕事、長めの作業 | Solから精度・能力を上げたいときの新しい候補 | 入力 $2／出力 $10 |
| GPT-6 Astra | 難しい推論、専門的な分析、重要な成果物 | 費用より難題への対応力を優先する候補 | 入力 $10／出力 $50 |
* OpenAI APIの標準料金を、入力・出力それぞれ100万トークン当たりの米ドルで記載。短いコンテキスト区分の料金です。キャッシュ入力、長いコンテキスト、処理モード、ツール利用などで金額は変わります。これはChatGPTの月額プラン料金ではありません。利用前に最新の公式料金表を確認してください。
迷ったら、この順番で試す
- 短い作業を何度も行う：GPT-6 Lunaから試します。分類や定型要約など、正解をチェックしやすい仕事に向きます。
- 考える工程が複数ある：GPT-6.1 Solを候補にします。文章、コード、調査などの複雑な仕事で、AstraほどのAPI単価をかけずに能力を試せます。
- 失敗の影響が大きい、難しい：GPT-6 Astraを候補にし、必要な箇所だけ人が確認します。高性能モデルでも誤りがなくなるわけではありません。
モデル名だけで決めず、同じ指示・同じ資料・同じ評価基準で2〜3回試してください。正確さ、修正にかかった時間、結果を確認する手間、料金を一緒に記録すると、自分の仕事に合う選択ができます。
ここが混同されやすい：Chat、Work、Codex、APIは別
OpenAIの案内では、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6.1 SolはChatGPT WorkとCodexのモデルとして説明され、通常のChat欄とは提供場所が異なります。GPT-6.1 SolはAPIでもモデルID gpt-6.1-sol で利用できます。GPT-6 AstraはChatGPTの一部プランでGPT-6 Proを支えるモデルとして案内されています。プラン、組織の管理者設定、段階的な提供で表示が異なるため、検索画面や他人のスクリーンショットではなく、ご自身の使う画面のモデル選択欄と契約内容を確認してください。
APIはChatGPTの月額プランと別料金です。APIを使う場合は、モデルの選択だけでなく、入力・出力トークン、キャッシュ、ツール呼び出し、使用上限を確認します。開発していない一般利用者は、APIのモデルIDやトークン単価を設定する必要はありません。
OpenAIの性能比較を読むときの注意
公式発表の評価結果は、決められた条件での比較です。OpenAI自身も、評価用環境と実際のChatGPTではシステム指示、使えるツール、推論設定などが異なり、結果が少し変わり得ると説明しています。ベンチマークの数字を、そのまま自分の仕事の成功率や品質保証と考えないでください。
結論：日常はLuna、仕事の難所はSol、最難関はAstraから
ざっくり選ぶなら、軽く回す仕事はLuna、能力と費用の釣り合いはGPT-6.1 Sol、難しい分析はAstraが出発点です。ただし、使える場所や契約は同一ではありません。まずモデル選択欄に表示される候補を確認し、同じ実務課題で小さく試してから決めるのが安全です。